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有关抽样的知识大全

什么是PPS抽样
  • 什么是PPS抽样

  • PPS抽样是概率比例规模抽样。概率比例规模抽样,即PPS抽样,是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法。PPS抽样是以货币单位作为抽样单元进行选样的一种方法,有时也被称为金额加权抽样货币单位抽样,累计货币金额抽样,以及综合属性变量抽样等。在...
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按片区和年龄抽样属于什么分类
  • 按片区和年龄抽样属于什么分类

  • 按片区和年龄抽样属于分层抽样分类。分层抽样是指在总体中根据不同特征将总体分为若干个层级,然后从每个层级当中抽取一定数量的样本,以保证样本的代表性和准确性。抽样是指从总体中抽取一部分样本进行调查或研究,以代表总体的情况。在实际应用中,难以对整个总体进行调查或分...
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审计抽样方法有哪些
  • 审计抽样方法有哪些

  • 审计抽样方法有统计抽样和非统计抽样,属性抽样与变量抽样。抽查法指从被审单位被审计对象中抽取其中一部分进行审查;根据审查结果,借以推断审计对象总体有无错误和弊端。一、按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样。统计抽样是指审计人员运用数理统计方法...
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统计量及其抽样分布
  • 统计量及其抽样分布

  • 统计量是数理统计学中一个重要的基本概念,指统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量,作用是把样本中有关总体的信息汇集起来。统计量的分布叫抽样分布,它与样本分布不同。抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布。抽样分布...
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抽样推断的特点
  • 抽样推断的特点

  • 1、按随机的原则抽取样本;2、在数量上,以样本推断总体;3、抽样推断的误差可以事先计算和控制。抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,运用数理统计方法,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。应用场合:1、用于无法采用或不必采用全面调...
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抽样样本选择的方法是
  • 抽样样本选择的方法是

  • 抽样调查的一般程序:抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。1、确定调查总体:即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。2、抽样框架的确定和个体编号:抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下,可由调查人员自己编制。个体编号...
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概率抽样有哪些
  • 概率抽样有哪些

  • 概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样(等距抽样)、分层抽样(类型抽样)、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。扩展资料概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。又称随机抽样,概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的.抽样,是使总体...
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如何用EXCEL进行简单抽样
  • 如何用EXCEL进行简单抽样

  • 以下是用EXCEL进行简单抽样的方法:1、打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。2、选择“工具”,点击“数据分析”,“抽样”后,出现对话框,依次选择。3、输入区域,把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可。4...
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何谓概率抽样有何特点
  • 何谓概率抽样有何特点

  • 概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。又称随机抽样,概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定,通过某种随机化操...
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审计抽样的适用范围
  • 审计抽样的适用范围

  • 审计的流程一般有三个:风险评估,内控测试和实质性程序。1、在风险评估程序中绝对不用抽样。2、在内控测试中只有留有轨迹的才可用抽样,例如检查程序。而询问、观察以及分析程序不能用抽样。3、在实质性程序中实质性分析程序不能用抽样,细节测试则可以。...
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简述概率抽样的特点
  • 简述概率抽样的特点

  • 概率抽样:又称随机抽样,概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性。虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度...
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统计抽样和非统计抽样有哪些区别
  • 统计抽样和非统计抽样有哪些区别

  • 相同点如下:1、都是通过样本中发现错报或偏差率推断总体的特征。2、运用得当都可以获取充分、适当的审计证据。3、都可通过扩大样本量来降低抽样风险。不同点如下:1、统计抽样可以量化风险,而非统计抽样不能量化风险,只能通过注册会计师的职业判断定性评价。2、选取样本的方...
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什么是金额单位抽样
  • 什么是金额单位抽样

  • 金额单位抽样是按照总体中的金额单位,而不是按照实物或业务代码数抽取样本的方法。金额单位抽样法的基本做法是先将抽查总体的累计金额算出来,并按顺序排列成表格,然后从随机数表中某一栏或行开始,在累计金额表中某一栏或行开始,在累计金额表中第一个起点金额到最后一个金额的...
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分层抽样是等可能抽样吗
  • 分层抽样是等可能抽样吗

  • 分层抽样是等可能抽样,如果一次试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都是相等的,那么每一个基本事件互为等可能事件。分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法。一般地,在抽样时,将...
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货币单元抽样属于统计抽样吗
  • 货币单元抽样属于统计抽样吗

  • 货币单元抽样是属于统计抽样的,货币单元抽祥是一种用属性抽样原理对货金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法,它是概率比例规模抽样方法的分支,有时也被称为金额单元抽样、累计货币金额抽样以及综合属性变量抽样等。货币单元抽祥以货币单元作为抽样单元,项目金额越大,被选...
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审计抽样包括几种方法
  • 审计抽样包括几种方法

  • 1、按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样。统计抽样是指审计人员运用数理统计方法确定样本及样本量,进而随机选择样本,并根据样本的审查结果来推断总体特征的一种审计抽样方法。非统计抽样是指审计人员运用专业经验和主观判断来确定样本规模和选取样本的...
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抽样方法根据取样的方法不同分为
  • 抽样方法根据取样的方法不同分为

  • 抽样方法根据取样的方法不同分为两大类:随机抽样、非随时抽样。随机抽样(Probability-Sampling),即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样。常用...
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简述抽样推断的特点
  • 简述抽样推断的特点

  • 抽样推断的特点:1、抽样推断是由部分推断整体的一种研究方法。抽样推断既省时、省力,又经济,并能达到准确认识总体的数量特征这一目的;2、抽样推断建立在随机概率抽取样本的基础上。遵循随机原则进行抽样,是对总体进行科学估计和推断的前提;3、抽样推断是运用概率估计的方法。...
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怎么判断抽样方法有哪些
  • 怎么判断抽样方法有哪些

  • 1、随机抽样:随机抽样要求严格遵循概率原则,每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。2、分层抽样:分层抽样是指在抽样时,将总体分成互不...
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内容抽样中问题分解是什么意思
  • 内容抽样中问题分解是什么意思

  • 内容抽样中的问题分解是指对某一问题从纵向、横向和时间三方面进行分解。问题分解法可以用来分析问题的原因,梳理问题的构成,界定问题的性质和特征。抽样又称取样,是指从欲研究的全部样品中抽取一部分为样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代...
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审计抽样的方法
  • 审计抽样的方法

  • 先要明确几个概念。抽样检查:少于百分之百的检查就是抽样检查。抽样的好处:扩大审计范围,提升审计工作效率,保证了审计工作的准确性。统计抽样:按随机原则,运用概率原理,从总体中抽取样本审计,在根据样本审计情况确定总体性质。经验抽样:根据经验有重点地选择样本,然后根据样本审计...
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影响抽样平均误差的因素是什么
  • 影响抽样平均误差的因素是什么

  • 影响抽样平均误差的因素主要有:1.总体单位的标志值的差异程度:差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小;2.样本单位数的多少:在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小;3.抽样方法:抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般来说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些;4.抽样调查的组织...
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传统变量抽样属于统计抽样吗
  • 传统变量抽样属于统计抽样吗

  • 统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。统计抽样的方法有属性抽样和变量抽样,所以统计抽样包括传统变量抽样。变量抽样法又称“变量抽查法”,是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法。在实质性测试中运用的稽查抽查技术,主要是变...
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审计抽样的种类
  • 审计抽样的种类

  • 1、任意抽样法:任意抽样法是审计人员在审查总体时,从所审查的资料范围内,毫无根据地随意选择部分资料作为样本进行审查,并用审查所得结果推断总体资料可靠程度的一种审计方法;2、判断抽样法:判断抽样法是指审计人员根据自己的主观意识、判断能力和被审计单位内部控制制度及核算...
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什么是拉丁超立方抽样
  • 什么是拉丁超立方抽样

  • 拉丁超立方体抽样是抽样技术的最新进展,和蒙特卡罗方法相比,它被设计成通过较少迭代次数的抽样,准确地重建输入分布。拉丁超立方体抽样的关键是对输入概率分布进行分层。分层在累积概率尺度上把累积曲线分成相等的区间。然后,从输入分布的每个区间或分层中随机抽取样本。抽样...
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