![数列收敛的充要条件]( "数列收敛的充要条件")
- 数列收敛的充要条件：数列收敛的充要条件：设{Xn}为一已知数列，A是一个常数。如果对于任意给定的正数ε，总存在一个正整数N=N（ε），使得当n>N时，有|Xn-A|...
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![两向量平行的充要条件]( "两向量平行的充要条件")
- 存在一个实常数λ，使得向量a=λb，λ≠0，则两向量平行。向量指具有大小和方向的量，它可以形象化地表示为带箭头的线段，而只有大小但没有方向的量则叫做数量。在线性代数中（实数空间/复数空间）的向量是指n个实数/复数组成的有序数组，称为n维向量。α=（a1，a2，…，an）称为n维向量。其中ai称...
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![破产清算的充要条件有哪些]( "破产清算的充要条件有哪些")
- 企业破产清算必须具备两个条件，1、企业必须是经营上的严重亏损;2、企业不能清偿到期债务。【法律依据】《公司法》第一百八十七条规定，清算组在清理公司财产、编制资产负债表和财产清单后，发现公司财产不足清偿债务的，应当依法向人民法院申请宣告破产。公司经人民法院裁定宣...
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![两向量垂直的充要条件]( "两向量垂直的充要条件")
- 两向量垂直的充要条件为a·b=0。若a=（a1,a2）b=（b1,b2），垂直的充要条件为a1b1+a2b2=0。向量，指具有大小和方向的量。两个向量的数量积（内积、点积）是一个数量（没有方向），记作a·b。...
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![极限存在的充要条件]( "极限存在的充要条件")
- 极限存在的充要条件是左右极限都存在且相等。“极限”是数学中的分支——微积分的基础概念，广义的“极限”指的是“无限靠近而永远不能到达”的意思。数学中的“极限”指某一个函数中的某一个变量，此变量在变大（或者变小）的永远变化的过程中，逐渐向某一个确定的数值A不断地逼...
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![四种命题和充要条件的具体概念]( "四种命题和充要条件的具体概念")
- 四种命题分别为原命题，逆命题，否命题，逆否命题。原命题：一个命题的本身称之为原命题。逆命题：将原命题的条件和结论颠倒的新命题。否命题：将原命题的条件和结论全否定的新命题，但不改变条件和结论的顺序。逆否命题：将原命题的条件和结论颠倒，然后再将条件和结论全否定的新命题。充...
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![函数可积的3个充要条件]( "函数可积的3个充要条件")
- 数学上，可积函数是存在积分的函数。除非特别指明，一般积分是指勒贝格积分。否则，称函数为"黎曼可积"(也即黎曼积分存在)，或者"Henstock-Kurzweil可积"，如果f(x)在[a,b]上的定积分存在，我们就说f(x)在[a,b]上可积。即f(x)是[a,b]上的可积函数。...
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![方程组同解的充要条件]( "方程组同解的充要条件")
- Ax=0与Bx=0同解的充要条件是r(A)=r(B)=r(A；B)(A，B上下放置)。可以转化成方程组理解一下，r(A；B)=r(A)就说明以A为系数矩阵的方程组和以(A；B)为系数矩阵的方程组的约束条件数量一致，说明AX=0和BX=0两个方程组等价。即同解。这是充分性。必要性也一样可以通过方程组理解。线性方程...
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![四点共圆的充要条件是什么]( "四点共圆的充要条件是什么")
- “四点共圆”的充要条件为：若线段同侧二点到线段两端点连线夹角相等，那么这二点和线段二端点四点共圆。如果同一平面内的四个点在同一个圆上，则称这四个点共圆，一般简称为“四点共圆”。四点共圆有三个性质：1、共圆的四个点所连成同侧共底的两个三角形的顶角相等；2、圆内接四边...
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![齐次方程组只有零解的充要条件]( "齐次方程组只有零解的充要条件")
- 条件：只有零解时，R(A)=n。特别得当A是方阵时|A|≠0。有非零解时，R(A)...
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![级数收敛的充要条件]( "级数收敛的充要条件")
- 级数收敛的充要条件：级数的前n项和Sn满足A=lim（n->+∞）。级数是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。级数理论是分析学的一个分支；它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中。二者共同以极...
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![两个向量共线的充要条件是什么]( "两个向量共线的充要条件是什么")
- 假设有两个向量为a和b，则向量a和向量b都不等于0；假设向量a的坐标为括号内的x1，y1，向量b的坐标为括号内的x2，y2；则向量a和向量b的坐标满足x1乘以y2等于y1乘以x2。以上即为两个向量共线的充要条件。...
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![a可逆的充要条件]( "a可逆的充要条件")
- A可逆的充要条件是：|A|不等于0，r(A)=n，A的列(行)向量组线性无关，A可以分解为若干初等矩阵的乘积。另外若A为可逆矩阵，则A的逆矩阵是唯一的。矩阵A为n阶方阵，若存在n阶矩阵B，使得矩阵A、B的乘积为单位阵，则称A为可逆阵，B为A的逆矩阵。若方阵的逆阵存在，则称为可逆矩阵或非奇异矩阵，且...
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![三个向量共面的充要条件]( "三个向量共面的充要条件")
- 共面定理的定义为：能平移到一个平面上的三个向量称为共面向量，共面向量定理是数学学科的基本定理之一，属于高中数学立体几何的教学范畴。主要用于证明两个向量共面，进而证明面面垂直等一系列复杂定理。设三个向量是向量a、向量b、向量c、则向量a、向量b、向量c三个向量共面的...
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![极限存在的3个充要条件]( "极限存在的3个充要条件")
- 极限存在的充要条件：左极限存在，右极限存在，左右极限相等。可以概括为左右极都限存在且相等。左极限，就是从这个点的左边无穷趋向于这个数时，整个函数趋向于某个特定的数；右极限则是从这个点的右边无穷趋向于它时的极限。极限存在的充要条件是左右极限存在且相等。左极限就是函...
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![两个矩阵合同的充要条件]( "两个矩阵合同的充要条件")
- 二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。由这个条件可以推知，合同矩阵等秩。相似矩阵与合同矩阵的秩都相同。设M是n阶实系数对称矩阵，如果对任何一非零实向量X，都使二次型f(X)=X′MX>0，则称f(X)为正定二次型，f(X)的矩阵M称为正定...
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![导数存在的充要条件]( "导数存在的充要条件")
- 导数存在的充要条件是左导数=右导数。一个函数在某点连续,表明它在该点左右极限相等zhi且等于该点的函数值.对导函数z说，导函数连续意味着f'(x)在x0的左右极限相等且等于f'(x0)。如果函数f(x)在(a,b)中每一点处都可导，则称f(x)在(a,b)上可导，则可建立f(x)的导函数，简称导数...
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![矩阵方程有解的充要条件]( "矩阵方程有解的充要条件")
- 矩阵方程AX=B有解的充要条件是r（A，B）=r（A）。矩阵方程是未知数为矩阵的方程，对于矩阵方程，当系数矩阵是方阵时，先判断是否可逆。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作...
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![四点共面的充要条件]( "四点共面的充要条件")
- 四点共面的充要条件是用向量，另取一点O，如向量OA=ax向量OB+bx向量OC+cx向量OD，且a+b+c=1，则有四点共面。共面直线就是指代两条或者多条直线同一个平面内，平行和相交的两条或者多条直线就是共面直线。直线共面的条件：两条直线相交，他们共面；两条直线平行，他们共面。除上述两种情况...
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![三向量共面的充要条件]( "三向量共面的充要条件")
- 三向量共面的充要条件：存在两个实数x，y，使得向量a=x向量b+y向量c。共面定理的定义为能平移到一个平面上的三个向量称为共面向量。共面向量定理是数学学科的基本定理之一。属于高中数学立体几何的教学范畴。主要用于证明两个向量共面，进而证明面面垂直等一系列复杂定理。在数...
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![平面向量ab共线的充要条件是]( "平面向量ab共线的充要条件是")
- 共线向量基本定理为如果a向量不等于0向量，那么向量b与a共线的充要条件是：存在唯一实数，使得b向量等于该实数乘以a向量。共线向量也就是平行向量，方向相同或相反的非零向量叫平行向量，表示为a向量平行b向量，任意一组平行向量都可移到同一直线上，所以称为共线向量。...
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![函数连续的充要条件]( "函数连续的充要条件")
- 判断函数f(x)在x0点处连续，当且仅当f(x)满足以下三个充要条件：1、f(x)在x0及其左右近旁有定义。2、f(x)在x0的极限存在。3、f(x)在x0的极限值与函数值f(x0)相等。连续函数连续函数是指函数y=f（x）当自变量x的变化很小时，所引起的因变量y的变化也很小。例如，气温随时间变化，只要时...
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![充要条件的符号是什么]( "充要条件的符号是什么")
- 充要条件的符号是n。充分必要条件也即充要条件，意思是说，如果能从命题p推出命题q，而且也能从命题q推出命题p，则称p是q的充分必要条件，且q也是p的充分必要条件。在现代哲学、数学、逻辑学、语言学中，命题是指一个判断（陈述）的语义（实际表达的概念），这个概念是可以被定义并观察的现象...
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![向量组线性相关的充要条件]( "向量组线性相关的充要条件")
- 两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关；三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关；对于s个向量而言，其线性相关的充要条件是：存在s个常数，使得以此s个常数为系数的该组向量的代数和等于零。线性相关的定理1、向量a1,a2,···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向...
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![两个向量平行的充要条件]( "两个向量平行的充要条件")
- a∥b的充要条件可以是a＝λb（b≠0），也可以是a＝λb。那么加条件b≠0的有事么意义呢？主要考虑到规定b≠0，可建立实数λ和向量a之间的一一对应，即存在且仅存在唯一的实数λ，使a＝λb。否则，实数λ和向量a并不一一对应，即b＝0且a＝0而λ取任意实数，都有a＝λb。建立实数λ和向量a之间的一一对应，也...
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知知馆
