![如何實現二叉樹的線索化]( "如何實現二叉樹的線索化")
- 建立線索二叉樹，或者説對二叉樹線索化，實質上就是遍歷一棵二叉樹。在遍歷過程中，訪問結點的操作是檢查當前的左，右指針域是否為空，將它們改為指向前驅結點或後續結點的線索。為實現這一過程，設指針始終指向剛剛訪問的結點，即若指針指向當前結點，則指針指向它的前驅，以便設線索。另...
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![二叉樹的深度怎麼看]( "二叉樹的深度怎麼看")
- 二叉樹結點的度數指該結點所含子樹的個數，二叉樹結點子樹個數最多的那個結點的度為二叉樹的度。二叉樹的根結點所在的層數為1，根結點的孩子結點所在的層數為2，以此下去。深度是指所有結點中最深的結點所在的層數。...
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![二叉樹的深度和高度有什麼區別]( "二叉樹的深度和高度有什麼區別")
- 區別：深度是從根節點數到它的葉節點，高度是從葉節點數到它的根節點。二叉樹的深度是從根節點開始自頂向下逐層累加的；而二叉樹高度是從葉節點開始自底向上逐層累加的。雖然樹的深度和高度一樣，但是具體到樹的某個節點，其深度和高度是不一樣的。...
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![紅黑樹是不是平衡二叉樹]( "紅黑樹是不是平衡二叉樹")
- 紅黑樹是一種自平衡二叉查找樹，是在計算機科學中用到的一種數據結構，典型的用途是實現關聯數組。它是在1972年由RudolfBayer發明的，當時被稱為平衡二叉B樹。後來，在1978年被LeoJGuibas和RobertSedgewick修改為如今的“紅黑樹”。紅黑樹和AVL樹類似，都是在進行插入和刪除操作時...
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![二叉樹中什麼是關鍵字]( "二叉樹中什麼是關鍵字")
- 二叉樹中每個結點的關鍵字值大於其左非空子樹所有結點的關鍵字值，且小於其右非空子樹所有結點的關鍵字值。它的作用是為了樹結構有序，便於檢索。在計算機科學中，二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作左子樹和右子樹，二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆...
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![什麼是對稱序二叉樹]( "什麼是對稱序二叉樹")
- 在計算機科學中，中序又稱對稱序。中序遍歷：1、中序遍歷左子樹。2、訪問根節點。3、中序遍歷右子樹。在計算機科學中，二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”和“右子樹”。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。二叉樹的每個結點至多隻有二棵...
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![二叉樹由哪3個基本元素組成]( "二叉樹由哪3個基本元素組成")
- 構成二叉樹的3個基本元素是左子樹，右子樹，和根。二叉樹有五種基本形態：1、空二叉樹；2、僅有根節點的二叉樹；3、左子樹為空的二叉樹；4、右子樹為空的二叉樹；5、左右子樹均為非空的二叉樹。...
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![二叉樹有什麼用]( "二叉樹有什麼用")
- 任何樹和森林都可以轉化成為二叉樹，一旦轉化成為二叉樹就可以利用很多二叉樹的性質。樹形結構在計算機中應用非常廣，例如文件系統等等，而單純的樹形結構在計算機中很難實現，所以一般都會用二叉樹的形式來實現一般的樹。這樣一舉兩得，既容易實現，又可以用二叉樹的性質來處理數據...
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![二叉樹的結點數怎麼算]( "二叉樹的結點數怎麼算")
- 二叉樹的葉子節點數：沒有子樹的結點是葉子結點。結點的度是指，該結點的子樹的個數，在二叉樹中，不存在度大於2的結點。擴展資料計算公式：n0=n2+1n0是葉子節點的個數n2是度為2的'結點的個數n0=n2+1=5+1=6故二叉樹有5個度為2的結點，則該二叉樹中的葉子結點數為6。...
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![數據結構二叉樹]( "數據結構二叉樹")
- 二叉樹是十分重要的數據結構，主要用來存放數據，並且方便查找等操作，在很多地方有廣泛的應用。二叉樹有很多種類，比如線索二叉樹，二叉排序樹，平衡二叉樹等。二叉樹的建立採用的是遞歸的思想，給定一個指向根節點的指針，然後遞歸調用ceate函數，自動生成一個二叉樹。...
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![二叉樹上元素之間呈現什麼關係]( "二叉樹上元素之間呈現什麼關係")
- 二叉樹上的元素之間呈現一對多關係，二叉樹（Binarytree）是樹形結構的一個重要類型，許多實際問題抽象出來的數據結構往往是二叉樹形式。二叉樹特點是每個結點最多隻能有兩棵子樹，且有左右之分。二叉樹是n個有限元素的集合，該集合或者為空、或者由一個稱為根（root）的元素及兩個不相...
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![二叉樹是什麼意思]( "二叉樹是什麼意思")
- 二叉樹是在計算機科學中每個節點最多有兩個子樹的樹結構，常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。二叉樹有以下特點：1、二叉樹每個結點至多隻有兩棵子樹；2、二叉樹的子樹有左右之分，其次序不能顛倒；3、二叉樹的第n層至多有2(n-1}個結點；4、深度為n的二叉樹至多有2(n-1)個結點；5、通常...
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![求助二叉樹的查找結點問題]( "求助二叉樹的查找結點問題")
- 在計算機科學中，二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”和“右子樹”。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。二叉樹的每個結點至多隻有二棵子樹，不存在度大於2的結點，二叉樹的子樹有左右之分，次序不能顛倒。這種樹的特點是每一層上的節點數都...
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![完全二叉樹和滿二叉樹的區別]( "完全二叉樹和滿二叉樹的區別")
- 完全二叉樹和滿二叉樹的區別如下：1、完全二叉樹是深度為k，有n個結點的二叉樹，當且僅當其每一個結點，都與深度為k的滿二叉樹中編號從1至n的結點逐一對應的二叉樹；2、完全二叉樹的葉子結點只可能在層次最大的兩層上出現；3、對任一結點，若其右分支下子孫的最大層次為l，則其左分支下...
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![C語言數據結構二叉樹的遍歷]( "C語言數據結構二叉樹的遍歷")
- 層次遍歷應該沒有遞歸算法遞歸實際就是一種深度優先的算法而層次遍歷實際是廣度優先的遍歷算法，所以遞歸不適用比如假設有遞歸算法，現遍歷i層的開始，對i層第一個元素遍歷後需調用遞歸函數遍歷其孩子，遞歸調用完成後才繼續遍歷i層第二個元素，這樣就不是層次遍歷了。...
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![什麼叫擴充二叉樹]( "什麼叫擴充二叉樹")
- 擴充二叉樹是二叉樹中的一種，是指在二叉樹中出現空子樹的位置增加空樹葉，所形成的二叉樹。在二叉樹中出現空的子樹上增加空的樹葉，使子樹成為滿二叉樹的二叉樹稱之為擴充二叉樹。從擴充的二叉樹的根到每個外部結點的路徑長度之和稱為外部路徑長度，擴充的二叉樹裏從根到每個內...
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![什麼是二叉樹]( "什麼是二叉樹")
- 在計算機科學中：是每個節點最多有兩個子樹的樹結構，被稱作左子樹和右子樹；被用於實現二叉查找樹和二叉堆；二叉樹的每個結點至多隻有二棵子樹；二叉樹的子樹有左右之分，次序不能顛倒。...
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![二叉樹節點值是什麼意思]( "二叉樹節點值是什麼意思")
- 二叉樹節點值是二叉樹的每個結點至多隻有二棵子樹(不存在度大於2的結點)，二叉樹的子樹有左右之分，次序不能顛倒。二叉樹的第i層至多有2的i-1次方個結點；深度為k的二叉樹至多有2^(k)-1個結點。在計算機科學中，二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的有序樹。通常子樹的根被稱作“左...
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![線索二叉樹的遍歷]( "線索二叉樹的遍歷")
- n個結點的二叉鏈表中含有空指針域。利用二叉鏈表中的空指針域，存放指向結點在某種遍歷次序下的前驅和後繼結點的指針，這種附加的指針稱為"線索"。加上線索的二叉鏈表稱為線索鏈表，相應的二叉樹稱為線索二叉樹。根據線索性質的不同，線索二叉樹可分為前序線索二叉樹、中序線...
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![二叉樹與度為2的區別]( "二叉樹與度為2的區別")
- 有根結點和若干顆子樹構成的一個結點所擁有後件的個數稱為結點的度所有結點中，最大的度就是樹的度樹的層次是樹的深度，度為2的樹，樹的最大結點的度為2二叉樹，不存在度大於2的結點。五種基本形態，空二叉樹，僅有根節點的二叉樹，左子樹為空的二叉樹，右子樹為空的二叉樹，左右子樹均不...
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![二叉樹深度是什麼]( "二叉樹深度是什麼")
- 二叉樹的深度是指二叉樹的所有結點中最深的結點所在的層數。在計算機科學中，二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（leftsubtree）和“右子樹”（rightsubtree）。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。一棵深度為k，且有2^k-1個結點的二叉樹，稱為滿...
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![數據結構二叉樹的順序存儲結構]( "數據結構二叉樹的順序存儲結構")
- 解釋如下：1、此結構是將二叉樹的所有結點，按照一定的次序，存儲到一片連續的存儲單元中。2、必須將結點排成一個適當的線性序列，使得結點在這個序列中的相應位置能反映出結點之間的邏輯關係。這種結構特別適用於近似滿二叉樹。3、在一棵具有n個結點的近似滿二叉樹中，我們從樹根...
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![擴充二叉樹的特點是什麼]( "擴充二叉樹的特點是什麼")
- 擴充二叉樹的特點：1、每個節點最多有兩個子樹，所以二叉樹不存在度大於2的節點（節點的度：節點擁有的子樹的數目。），可以沒有子樹或者一個子樹。2、左子樹和右子樹有順序，次序不能任意顛倒。3、即使樹種某節點只有一顆子樹，也要區分是左子樹還是右子樹。擴充二叉樹的基本概念：二叉樹...
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![紅黑樹和二叉樹的區別]( "紅黑樹和二叉樹的區別")
- 1、紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。2、平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之後需要旋轉的次數不能預知。...
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![二叉樹的葉子結點是什麼]( "二叉樹的葉子結點是什麼")
- 二叉樹的葉子節點就是沒有子節點的節點。葉子結點是離散數學中的概念。一棵樹當中沒有子結點（即度為0）的結點稱為葉子結點，簡稱“葉子”。葉子是指出度為0的結點，又稱為終端結點。二叉樹是樹形結構的一個重要類型。許多實際問題抽象出來的數據結構往往是二叉樹形式，即使是一般...
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