![大數據為什麼要選擇Spark]( "大數據為什麼要選擇Spark")
- Spark是一個基於內存計算的開源集羣計算系統，目的是更快速的進行數據分析。Spark由加州伯克利大學AMP實驗室Matei為主的小團隊使用Scala開發，其核心部分的代碼只有63個Scala文件，非常輕量級。Spark提供了與Hadoop相似的開源集羣計算環境，但基於內存和迭代優化的設計，Spark在某...
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![flink和spark對比]( "flink和spark對比")
- 1、技術理念不同：Spark的技術理念是使用微批來模擬流的計算，基於Micro-batch,數據流以時間為單位被切分為一個個批次，通過分佈式數據集RDD進行批量處理，是一種偽實時。而Flink是基於事件驅動，它是一個面向流的處理框架，Flink基於每個事件一行一行地流式處理，是真正的流式計算。...
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![什麼是Spark]( "什麼是Spark")
- Spark是雲計算大數據的集大成者，是Hadoop的取代者，是第二代雲計算大數據技術。它作為一個基於內存計算的雲計算大數據平台，在實時流處理、交互式查詢、機器學習、圖處理、數據統計分析等方面具有無可比擬的優勢；Spark能夠比Hadoop快100倍以上；Spark的入門月薪在2萬以上；Spark採...
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