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有关actor的知识大全

强化学习中agent与actor的区别

  • 强化学习中agent与actor的区别

  • Agent无处理逻辑，只收lambda，用lambda加工自己的状态。Actor有逻辑，收消息，消息可以是数据也可以lambda，Actor处理消息。关键区别是：Actor有个主动过滤消息的过程；而agent没有，是被动的，不论什么lambda都要执行。强化学习，又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法...
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