![大数据为什么要选择Spark]( "大数据为什么要选择Spark")
- Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发，其核心部分的代码只有63个Scala文件，非常轻量级。Spark提供了与Hadoop相似的开源集群计算环境，但基于内存和迭代优化的设计，Spark在某...
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![flink和spark对比]( "flink和spark对比")
- 1、技术理念不同：Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算，基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次，通过分布式数据集RDD进行批量处理，是一种伪实时。而Flink是基于事件驱动，它是一个面向流的处理框架，Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算。...
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![什么是Spark]( "什么是Spark")
- Spark是云计算大数据的集大成者，是Hadoop的取代者，是第二代云计算大数据技术。它作为一个基于内存计算的云计算大数据平台，在实时流处理、交互式查询、机器学习、图处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势；Spark能够比Hadoop快100倍以上；Spark的入门月薪在2万以上；Spark采...
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