機器學習和人工智慧的區別

1、人工智慧

AI代表人工智慧，智慧定義知識智慧的獲取被定義為獲取和應用知識的能力。

目的是增加成功的機會而不是準確性。

它可以作為一個完成智慧工作的計算機程式。

目標是模擬自然智慧以解決複雜問題。

AI是決策。

它導致開發一個模仿人類在某種情況下做出反應的系統。

AI將尋找最佳解決方案。

2、機器學習

ML代表機器學習，其被定義為知識或技能的獲得。

目的是提高準確性，但不關心成功。

這是一個簡單的概念機器，可以獲取資料並從資料中學習。

目標是從某些任務的資料中學習，以最大限度地提高機器在此任務上的效能。

ML允許系統從資料中學習新東西。

它涉及建立自學習演算法。

無論是否最佳，ML都會為此尋求解決方案。