AI人工智慧如何學習

1、需要數學基礎：高等數學、線性代數、概率論數理統計、隨機過程、離散數學和數值分析；

2、需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等，各個領域需要的演算法；

3、.需要掌握至少一門程式語言，演算法的實現是要程式設計的；深入到硬體情況下，一些電類基礎課必不可少；

4、人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也是基礎，需要龐大的基礎課。