多因素方差不齊用什麼檢驗

方差齊性檢驗是用方差最大組的方差比最小組的方差，如果比值顯著不等於1，那就是方差不齊性。

按説不齊性是不可以進行後續的方差分析的，因為在均值檢驗中（包括方差分析，T檢驗等）各個實驗處理的效應被認為是一種固定效應，對所有人的作用一樣。也就是説，處理的作用就是給每個人原來的的水平加上一個相同的常數，這樣的話，每個被試組原來什麼方差，實驗處理後還是什麼方差。那麼，如果不同被試組的方差不齊性，也就是方差之比顯著不等於1，就説明被試之間原本就差異很大，那方差分析就得不到準確的結論，不知道究竟是實驗處理造成了不同被試組間的差異，還是説這裏面也混淆了個體差異。就算只有兩個組之間方差不齊，其他都齊，但這也會對不同部分均方的計算造成影響，哪怕只有兩個組不齊，那也是不齊。

方差不齊性，原則上不能進行方差分析，但spss裏的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理統計教材中介紹的方差分析的分析方式不太一樣，好處是這樣的方差分析比較穩健，對於方差齊性的問題不敏感。即使違反了，也還是能用，結果也還是比較可信的。在spss裏面齊性並不是方差分析的必要條件。