分類與迴歸區別是什麼

迴歸和分類的本質一樣，都是針對一個輸入做出一個輸出預測，其區別在於輸出變量的類型。

分類問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別，是一種定性輸出，也叫離散變量預測；而回歸問題是指，給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出值是多少，是一種定量輸出，也叫連續變量預測。

分類問題是用於將事物打上一個標籤，通常結果為離散值；而回歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況。