高併發是什麼意思

高併發：在極短單位時間內，極多個請求同時發起到服務器。

需要了解大資料高併發的瓶頸在哪裡，一般都是資料庫層面的，機械硬碟承載不起非常快速的讀寫操作，cpu承載不起大量的邏輯運算，所以最基本的解決思路就是：

1、換固態硬碟加快硬碟的讀寫效率。

2、建立快取中介軟體降低對硬碟的讀寫次數，快取不用多說了，最最最基本和重要的優化策略。

3、將硬碟的讀寫或者資料的計算分攤到多臺機器上，也就是叢集。hadoop就是基於這個層面的。

4、良好的查詢演算法，降低讀的次數，分表，分庫，索引等都是基於這層面的。

理論上來講，在頻寬充裕的情況下，只要遵循上面的4個思路進行延伸就可以解決大部分的高併發問題。