什麼是留一交叉校驗法

隨機從一組測定資料中抽取一部分資料來建立模型，用其餘的資料來檢驗此模型的方法。如在人工神經網路法中，隨機從一組測定資料中抽取一部分資料來訓練網路，獲得權係數，根據所得到的權係數進行預測，以預測值與實驗值的差值作為評價引數，來校驗所建立的網路模型。這種方法叫做留一交叉校驗法。

留一法就是每次只留下一個樣本做測試集，其它樣本做訓練集，如果有k個樣本，則需要訓練k次，測試k次。留一發計算最繁瑣，但樣本利用率最高。適合於小樣本的情況。