資料分析軟體如何新建挖掘之分類

資料分析軟體FineBI的資料探勘之分類是指對離散型變數進行推斷和預測。

工具/原料資料分析軟體FineBI方法/步驟1

1、演算法種類

在資料分析軟體FineBI中對離散型變數進行預測使用的演算法種類是決策樹，從歷史的大量資料中，找到分類結果（目標）欄位和其他相關欄位之間的關係，並以決策樹等模型來描述這些關係，再將這些關係規律用到已知其他相關欄位，但結果（目標）欄位不確定的資料上，預測或推斷結果（目標）欄位

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2、示例

上一節中講述了迴歸關係的預測模型的使用過程，在資料分析軟體FineBI中，不論是什麼樣的演算法種類模型，使用方式都一樣，至於具體使用哪個模型來進行預測，尋找規律，是資料分析軟體FineBI後臺自動實現，故這裡不再重複講述資料探勘的使用過程，分類資料探勘的使用過程與迴歸模型的一致。