數據不質檢什麼意思

數據不質檢意思是不對數據進行檢測。數據是人工智能的基礎與核心之一，如果不能精準把控數據標註的質量，那麼對於人工智能的發展將產生極大的阻礙，對於標註項目來講就是一個無限返修的過程。質量檢查時，需要一名或多名質檢員對數據層層把關。如果數據不合格，就交由數據標註人員返工，直到最終審核通過為止。專業的數據標註平台為順應行業發展，多數會配置輔助標註的工具去提高數據標註的準確度，避免了純手工標註出現較大誤差。同時，通過人機協作的方法準確地把控每一環節的數據質量問題。