什麼是留一交叉校驗法
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隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型,用其餘的數據來檢驗此模型的方法。如在人工神經網絡法中,隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來訓練網絡,獲得權係數,根據所得到的權係數進行預測,以預測值與實驗值的差值作為評價參數,來校驗所建立的網絡模型。這種方法叫做留一交叉校驗法。
留一法就是每次只留下一個樣本做測試集,其它樣本做訓練集,如果有k個樣本,則需要訓練k次,測試k次。留一發計算最繁瑣,但樣本利用率最高。適合於小樣本的情況。
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校驗
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