網友説的snn什麼意思
- 經驗
- 關注:1.92W次
SNN(脈衝神經網絡)——一種大數據算法,同傳統的人工神經網絡一樣,脈衝神經網絡同樣分為三種拓撲結構。它們分別是前饋型脈衝神經網絡(feed-forwardspikingneuralnetwork)、遞歸型脈衝神經網絡(recurrentspikingneuralnetwork)和混合型脈衝神經網絡(hybirdspikingneuralnetwork)。
1、前饋型脈衝神經網絡
在多層前饋脈衝神經網絡結構中,網絡中的神經元是分層排列的,輸入層各神經元的脈衝序列表示對具體問題輸入數據的編碼,並將其輸入脈衝神經網絡的下一層。最後一層為輸出層,該層各神經元輸出的脈衝序列構成網絡的輸出。輸入層和輸出層之間可以有一個或者多個隱藏層。
2、遞歸型脈衝神經網絡
遞歸型神經網絡不同於多層前饋神經網絡和單層神經網絡,網絡結構中具有反饋迴路,即網絡中神經元的輸出是以前時間步長上神經元輸出的遞歸函數。
3、混合型脈衝神經網絡
混合型脈衝神經網絡即包括前饋型結構,又包含遞歸型結構。
標籤:
snn
- 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://zhizhiguan.com/zh-hk/jingyan/k0zkg3.html