![二叉树查找问题]( "二叉树查找问题")
- 查找二叉树用折半查找法，该方法优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位...
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![扩充二叉树的特点是什么]( "扩充二叉树的特点是什么")
- 扩充二叉树的特点：1、每个节点最多有两个子树，所以二叉树不存在度大于2的节点（节点的度：节点拥有的子树的数目。），可以没有子树或者一个子树。2、左子树和右子树有顺序，次序不能任意颠倒。3、即使树种某节点只有一颗子树，也要区分是左子树还是右子树。扩充二叉树的基本概念：二叉树...
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![二叉树由哪3个基本元素组成]( "二叉树由哪3个基本元素组成")
- 构成二叉树的3个基本元素是左子树，右子树，和根。二叉树有五种基本形态：1、空二叉树；2、仅有根节点的二叉树；3、左子树为空的二叉树；4、右子树为空的二叉树；5、左右子树均为非空的二叉树。...
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![二叉树的叶子结点是什么]( "二叉树的叶子结点是什么")
- 二叉树的叶子节点就是没有子节点的节点。叶子结点是离散数学中的概念。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。二叉树是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般...
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![二叉树的深度怎么看]( "二叉树的深度怎么看")
- 二叉树结点的度数指该结点所含子树的个数，二叉树结点子树个数最多的那个结点的度为二叉树的度。二叉树的根结点所在的层数为1，根结点的孩子结点所在的层数为2，以此下去。深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。...
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![二叉树什么场景下会使用]( "二叉树什么场景下会使用")
- 树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很像自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源...
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![求助二叉树的查找结点问题]( "求助二叉树的查找结点问题")
- 在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树，不存在度大于2的结点，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。这种树的特点是每一层上的节点数都...
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![二叉树的遍历顺序]( "二叉树的遍历顺序")
- 二叉树遍历是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点...
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![求二叉树的叶子结点数]( "求二叉树的叶子结点数")
- 二叉树的叶子结点数是6。二叉树的叶子节点数：没有子树的结点是叶子结点。结点的度是指，该结点的子树的个数，在二叉树中，不存在度大于2的结点。计算公式为n0等于n2加1。n0是叶子节点的个数，n2是度为2的结点的个数，n0等于n2加1相当于5加1等于6。所以二叉树有5个度为2的结点，则该二...
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![二叉树有什么用]( "二叉树有什么用")
- 任何树和森林都可以转化成为二叉树，一旦转化成为二叉树就可以利用很多二叉树的性质。树形结构在计算机中应用非常广，例如文件系统等等，而单纯的树形结构在计算机中很难实现，所以一般都会用二叉树的形式来实现一般的树。这样一举两得，既容易实现，又可以用二叉树的性质来处理数据...
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![二叉树的深度是什么]( "二叉树的深度是什么")
- 二叉树的根结点所在的层数为1，根结点的孩子结点所在的层数为2，以此下去。深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。二叉树结点的度数指该结点所含子树的个数，二叉树结点子树个数最多的那个结点的度为二叉树的度。拓展资料：二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于...
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![平衡二叉树的判定]( "平衡二叉树的判定")
- 平衡二叉树具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树，同时，平衡二叉树必定是二叉搜索树，反之则不一定。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。红黑树是一种自平衡二叉查找树，是...
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![二叉树的树叶是什么]( "二叉树的树叶是什么")
- 1、树的深度是树中节点的最大层数即树的高度或深度；节点的度是一个节点拥有的子树数；叶子节点是度为0的节点。二叉树（Binarytree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算...
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![树与二叉树的区别]( "树与二叉树的区别")
- 树是一种简单的非线性结构，所有元素之间具有明显的层次特性。在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。每一个结点可以有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。二叉树是每个节点只能最多拥有2个...
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![后序遍历二叉树]( "后序遍历二叉树")
- 后序遍历是二叉树遍历的一种，也叫做后根遍历、后序周游，可记做左右根。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。在二叉树中，先左后右再根。巧记：左右根。序遍历的非递归算法是三种顺序中最复杂的，原因在于，后序遍历是先访问左、右子树,再访问根节点，而在非递归算法中，利用栈回退到...
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![二叉树深度的定义]( "二叉树深度的定义")
- 二叉树结点的度数指该结点所含子树的个数，二叉树结点子树个数最多的那个结点的度为二叉树的度。二叉树的根结点所在的层数为1，根结点的孩子结点所在的层数为2，以此下去。深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通...
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![二叉树是什么意思]( "二叉树是什么意思")
- 二叉树是在计算机科学中每个节点最多有两个子树的树结构，常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树有以下特点：1、二叉树每个结点至多只有两棵子树；2、二叉树的子树有左右之分，其次序不能颠倒；3、二叉树的第n层至多有2(n-1}个结点；4、深度为n的二叉树至多有2(n-1)个结点；5、通常...
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![二叉树的深度和高度有什么区别]( "二叉树的深度和高度有什么区别")
- 区别：深度是从根节点数到它的叶节点，高度是从叶节点数到它的根节点。二叉树的深度是从根节点开始自顶向下逐层累加的；而二叉树高度是从叶节点开始自底向上逐层累加的。虽然树的深度和高度一样，但是具体到树的某个节点，其深度和高度是不一样的。...
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![红黑树和平衡二叉树的区别]( "红黑树和平衡二叉树的区别")
- 红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。红黑树：是一种自平衡...
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![二叉树上元素之间呈现什么关系]( "二叉树上元素之间呈现什么关系")
- 二叉树上的元素之间呈现一对多关系，二叉树（Binarytree）是树形结构的一个重要类型，许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式。二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树，且有左右之分。二叉树是n个有限元素的集合，该集合或者为空、或者由一个称为根（root）的元素及两个不相...
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![什么是二叉树]( "什么是二叉树")
- 在计算机科学中：是每个节点最多有两个子树的树结构，被称作左子树和右子树；被用于实现二叉查找树和二叉堆；二叉树的每个结点至多只有二棵子树；二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。...
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![什么是二叉树的顺序存储]( "什么是二叉树的顺序存储")
- 二叉树的顺序存储：此结构是将二叉树的所有结点，按照一定的次序，存储到一片连续的存储单元中。因此，必须将结点排成一个适当的线性序列，使得结点在这个序列中的相应位置能反映出结点之间的逻辑关系。即在一棵具有n个结点的近似满二叉树中，我们从树根起，自上层到下层，逐层从左到右...
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![数据结构二叉树的顺序存储结构]( "数据结构二叉树的顺序存储结构")
- 解释如下：1、此结构是将二叉树的所有结点，按照一定的次序，存储到一片连续的存储单元中。2、必须将结点排成一个适当的线性序列，使得结点在这个序列中的相应位置能反映出结点之间的逻辑关系。这种结构特别适用于近似满二叉树。3、在一棵具有n个结点的近似满二叉树中，我们从树根...
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![实现二叉树的各种遍历方法]( "实现二叉树的各种遍历方法")
- 遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。二叉树有三种遍历方法，先序遍历，首先访问...
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![二叉树的结点数怎么算]( "二叉树的结点数怎么算")
- 二叉树的叶子节点数：没有子树的结点是叶子结点。结点的度是指，该结点的子树的个数，在二叉树中，不存在度大于2的结点。扩展资料计算公式：n0=n2+1n0是叶子节点的个数n2是度为2的'结点的个数n0=n2+1=5+1=6故二叉树有5个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为6。...
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